Unified Business Engine

统一业务引擎

统一业务引擎是 EasyData 的业务语义底座。它把数据源、数据表、统计模型、接口能力、组件配置和转换逻辑统一抽象,让业务系统不再只面对分散的数据表,而是面对可理解、可组合、可复用的业务能力。

常见问题
适合解决的问题
  • 多个系统字段、表结构和业务口径长期不一致。
  • 业务功能重复开发,接口、模型和转换逻辑难以复用。
  • AI Agent 缺少稳定的业务语义,无法准确理解系统能力。
  • 企业希望把数据模型、接口模型和业务组件放到统一入口管理。

把分散数据变成统一业务能力

统一业务引擎关注的不是单个数据库或单个接口,而是企业业务对象背后的统一描述方式。客户、订单、项目、设备、人员、指标等对象可以被抽象成稳定模型,再继续向接口服务、数据操作、任务调度和智能体调用开放。

模型在线配置

通过可视化方式维护业务模型、字段、编码和关联关系,减少重复硬编码。

数据结构抽象

将底层表结构抽象为业务对象,让不同系统的数据具备统一解释口径。

转换器配置

沉淀字段转换、编码映射和数据适配逻辑,支撑跨系统协同。

面向业务现场的统一抽象层

让数据建模、接口开放、任务执行和智能体协同使用同一套业务定义。

多数据源统一管理

连接业务数据库、接口和中间数据源,为模型配置提供稳定数据基础。

统一管理接口

将常用管理能力集中开放,方便业务系统、运营工具和 Agent 调用。

统计模型汇总

围绕业务指标、汇总口径和统计维度沉淀可复用模型。

组件能力管理

统一管理业务组件、字段组件和转换组件,提升配置复用度。

模型编码解析

围绕编码规则自动识别业务对象,降低跨系统理解成本。

Agent 语义入口

为 AI Agent 提供清晰的业务对象、字段含义和可调用能力边界。

适合从一个核心业务对象开始落地

主数据口径统一

将客户、项目、设备、人员等核心对象统一建模,减少系统之间字段含义不一致带来的沟通成本。

业务接口复用

把稳定业务模型继续发布为接口或任务能力,避免每个系统重复实现相同查询和转换逻辑。

Agent 理解业务系统

让智能体调用的是经过抽象的业务能力,而不是直接面对复杂表结构和零散字段。

数据治理样板建设

先围绕关键对象沉淀字段定义、编码规则和转换关系,再逐步扩展到更多业务域。

让企业拥有一套可被系统和 Agent 共同理解的业务语言

统一业务引擎把分散的数据结构、接口逻辑和业务口径收束到统一配置层,为后续接口服务、数据质量、任务调度、数据操作台和 AI 智能体协同提供稳定基础。